Insights
我们把研究方法、技术架构与失败案例公开发表——这是我们与你建立信任的方式。
在我们陪跑的 86 个项目里,63% 的失败来自一个共同问题:用幸存者偏差作为决策依据。
5% 不是数字游戏。它是平台与项目方共担义务的边界 — 既不替代创始人决策,也不沦为「拿钱办事」。
我们不展示「期望值」,我们展示 P10–P50–P90。这不是因为我们怕担责,而是因为期望值会骗人。
我们如何用一个智能体,让政策变化的影响在 72 小时内重算到你的所有项目模型里。
单个 LLM 容易陷入幸存者偏差。Critic Agent 的任务是证伪,不是证成。
我们在赛道引擎中给 AI 应用打了 79.96% 的首优频率。但这不意味着所有 AI 项目都会成功。
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