Track Analytics Engine · 模型 09
频率高 ≠ 建议盲目进入。
赛道分析引擎对 5 大赛道做 8 维评分 + 蒙特卡洛抽样 (N=15,000)，输出首优频率、排序稳健性与反向情景。我们要让你看清自己为什么"想"进入这条赛道，再决定是否进入。
5 Tracks · 8 Dimensions · 15K Paths
智能首优频率排序
Interactive · 实时调权重
拖动你看重的维度——看排序如何变化。
权重
总和会自动归一化
市场规模18%
增长速率16%
单位经济14%
政策友好10%
资金可得10%
退出友好10%
技术成熟12%
进入壁垒10%
实时排序
基于你设定的权重 (归一化) × 各维度均值得分
- 1AI 应用与数据服务7.91 / 10
- 2企业软件与自动化7.40 / 10
- 3绿色低碳与能源材料7.23 / 10
- 4医疗健康与器械7.02 / 10
- 5先进制造6.92 / 10
注：本组件为教学用快速重排，正式报告会调用完整蒙特卡洛 + 反向情景。
Win Frequency
在默认权重下的首优频率。
注意：首优频率高 ≠ 推荐进入。需结合个人禀赋、资金可得、退出路径与尽调结论。
#1AI 应用与数据服务
79.96%#2企业软件与自动化
11.48%#3绿色低碳与能源材料
5.97%#4医疗健康与器械
1.67%#5先进制造
0.92%Rank Robustness
在 15,000 次抽样中，每条赛道在不同名次的概率。
| 赛道 | 第1名 | 第2名 | 第3名 | 第4名 | 第5名 |
|---|---|---|---|---|---|
| AI 应用与数据服务 | 80.0% | 14.3% | 4.3% | 1.1% | 0.3% |
| 企业软件与自动化 | 11.5% | 43.2% | 27.4% | 13.1% | 4.8% |
| 先进制造 | 0.9% | 6.8% | 15.3% | 29.3% | 47.6% |
| 绿色低碳与能源材料 | 6.0% | 24.7% | 32.0% | 22.7% | 14.6% |
| 医疗健康与器械 | 1.7% | 11.0% | 20.9% | 33.7% | 32.7% |
Methodology
方法论
8 维评分 + 高斯采样 + 加权和 → N 次抽样首优频率
- 权重可由创业者偏好调节，本模型为默认配置导出
- 高斯参数 (mu, sigma) 表征行业共识与不确定性
- 首优频率 ≠ 推荐进入；需结合个人禀赋与尽调